ISSN 1003-8280 CN 10-1522/R 中国疾病预防控制中心 主办
目的 分析2012-2018年广东省恙虫病流行特征及变化趋势,预测其发病趋势,为评价恙虫病防控措施提供科学依据。方法 收集2012-2018年广东省恙虫病病例信息,进行描述性流行病学分析,并应用时间序列基于季节性差分的自回归积分移动平均模型(ARIMA)建立预测模型,比较2019年的观察值和预测值评估模型,预测2020年发病情况。结果 2012-2018年广东省共报告恙虫病病例33 490例,发病呈逐年增加的趋势,主要集中在6-10月;50~60岁年龄组病例数最多,女性病例数多于男性,农民发病占比最高(65.49%);使用月度恙虫病病例数据拟合ARIMA模型为(1,1,1)(0,1,1)12,贝叶斯信息准则(BIC)为879.36,Ljung-Box统计量检验残差序列为白噪声序列,调整R2=0.377,模型拟合效果较好,2019年实际值基本在预测值的95%可信区间内,模型预测效果较好。结论 广东省恙虫病有逐年增加的趋势,主要发病人群为50~60岁、女性、农民,ARIMA模型能够较好地预测广东省恙虫病病例的变化情况,提示有关部门应在恙虫病高发季节加强重点人群的宣传教育和疫情防控。
恙虫病是由恙虫病东方体引起的一种急性发热性媒介生物传染病,经恙螨幼虫叮咬传播。恙虫病威胁全球超过10亿人的健康,是亚太地区较严重的公共卫生问题。我国是恙虫病负担较严重的国家之一,近年来恙虫病流行区域和感染人数均存在增加趋势。随着以地理信息系统、遥感技术和全球定位系统为代表的“3S”空间信息技术的发展,许多学者也将此技术应用于恙虫病的空间流行规律研究中。该文主要介绍国内外恙虫病流行的流行特征及时空动态趋势,影响恙虫病流行的自然环境因素和社会经济因素。重点介绍空间统计学和地理信息技术在恙虫病流行病学研究中的作用,为进一步开展恙虫病流行病学研究和恙虫病的防治提供参考。
目的 分析2015-2017年我国23个省(自治区、直辖市)媒介伊蚊幼蚊密度,为媒介伊蚊传播疾病的风险评估、预警和防控提供依据。方法 收集我国登革热中转支付项目媒介伊蚊监测系统中2015-2017年各地媒介伊蚊幼蚊密度数据,采用SPSS 20.0和Excel 2007软件对不同年份、不同地区媒介伊蚊幼蚊密度进行分析。结果 研究期内(2015-2017年)海南省全年、浙江和福建省4-11月、广西壮族自治区(广西)4-9月以及云南省6-10月的媒介伊蚊幼虫布雷图指数(BI)均>5,达到登革热传播风险。广西4-10月和广东省3-11月的诱蚊诱卵器指数(MOI)>5,与BI监测结果呈现相对一致的趋势。重庆、安徽、江西、河南、湖北和四川省(直辖市)的大多数监测月份伊蚊幼蚊BI>5,且河南和湖北省大多数监测月份BI>10,达到媒介伊蚊传播疾病的暴发水平。上海市和湖南省5-9月间的大多数月份BI>5。2016-2017年,河北省6-9月BI均>5,山东省2017年7-9月BI均>5,陕西省2016年6-9月及2017年5月BI均>5。结论 我国媒介伊蚊分布省(自治区、直辖市)不同月份的传播风险不同,总体来看,南方Ⅰ类省份[包括广东、云南、广西、海南、福建和浙江6个省(自治区)]传播风险相对较高。建议各地应持续加强媒介伊蚊的监测、风险评估、预警和控制工作,特别是南方重点省份,为我国媒介伊蚊传播疾病的科学防控提供依据。